XGBoost原理
决策树决策树可以分为3类，采用不同的分裂标准，(1)采用信息增益，ID3算法。(2)采用信息增益率，c4.5算法。(3)采用基尼指数CART树。
CART树
XGBoost使用CART(Classification And Regression Tree, 分类回归树)作为基分类器。
基尼指数公式：
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