序列模型

RNN

其他网络只能接受固定长度的输入,并且输出固定长度的向量。

RNN有以下几种模式

  1. 第一张图片就是非序列的神经网络,例如CNN。
  2. 第二张图片输入不是序列,输出是一个序列,例如:看图说话。
  3. 第三张图片输入是一个序列,输出是一个值,例如:文本分类。
  4. 第四张图片输入是一个序列,输出也是一个序列,但不是同步的。例如:机器翻译。
  5. 第五张图片输入是一个序列,输出也是一个序列,并且是同步的。例如:视频分类,每一帧一个分类。

BPTT

LSTM

基础LSTM和GRU

BI-LSTM

ConvLSTM

Attention

Attention is all you need.

Transformer

Bert

应用

  • 推荐:xiangnan he.
  • 轨迹预测
  • NLP:语音,语言模型,翻译,图片标题