掏粪男孩
这篇博客记录tensorflow一些知识。
tensorflow读取机制在算法识别图片的时候，要先把图片读到内存中，然后再输入GPU进行读取。假设每张图片读取要0.1s，计算要0.9s，那么每一秒中GPU就有0.1s无事可做。为了充分利用GPU，使用两个线程，一个线程先将数据读取到内存队列，另一
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CNN
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10
卷积神经网络卷积层尺寸的计算原理
输入矩阵格式：四个维度，依次为：样本数、图像高度、图像宽度、图像通道数
输出矩阵格式：与输出矩阵的维度顺序和含义相同，但是后三个维度（图像高度、图像宽度、图像通道数）的尺寸发生变化。
权重矩阵（卷积核）格式：同样是四个维度，但维度的含义与上面两者都不同，为：卷积核高
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序列模型
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RNN其他网络只能接受固定长度的输入，并且输出固定长度的向量。
RNN有以下几种模式
第一张图片就是非序列的神经网络，例如CNN。
第二张图片输入不是序列，输出是一个序列，例如：看图说话。
第三张图片输入是一个序列，输出是一个值，例如：文本分类。
第四张图片输入是一个序列，输出也是一个序列，但不
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《编程可读代码的艺术》读书笔记
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最近在学习如何重构代码，在此记录一些重构代码的技术和方法。
代码应当易于理解，代码的写法应当使别人理解它所需的时间最小化。
表面层次的改进选择更好的名字，写好的注释，整洁的代码格式
把信息装进名字里
选择专业的词，可以使用同义词词典。
单词
更多选择
send
deliver, d
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数据可视化
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可视化工具可视化工具有如下几种，seaborn可以看作对matplotlib的高级封装；Plotly可以制作可交互的图片；Bokeh同样也是制作可交互的图片；ggplot是R包ggplot2的python版本，绘制静态图片；Graph visualization with NetworkX用于绘制图
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数据预处理
数据预处理流程
判断数据类型，判断每一列数据的类型，float，category，boolean，text。
删除只有一个值的特征。
删除相同的特征，有些特征虽然值不一样，但只是用了不同的代号而已。
根据特征的类型产生新的特征。例如，对于连续的特征，每个月的销量的累加，对于神经网络，可以自动产生这种
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张江895孵化器访问
由于寒假社会生活实践的原因，今天我拜访了位于张江高科的895医疗健康孵化器。这家公司成立于2013年，于2017年12月正式开始运营孵化器，大部分的公司处在A轮之前，产品处于生产出来之前。目前有8家孵化企业，追求小而精的团队。其中设计AI的有3家，大部分是医疗器械和智慧养老。这家孵化器属于民营公司
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GANs
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对抗生成网络笔记这篇文章用来记录各种GAN的原理和应用。
EBGAN(ENERGY-BASED GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS)作者：Junbo Zhao, Michael Mathieu and Yann LeCun发表：ICLR 2017
决策树
决策树优点
容易解释，可以可视化。
对数据预处理的要求低，不需要做数据归一化，允许数据有缺失。
可以处理连续型变量和离散型变量。
决策树的缺点
容易过拟合，可以通过剪枝，设置每个节点最小样本数量，树的最大深度来避免。
容易收到干扰，某些数据的微小变化可能带来树的巨大变化。其实就是方差的问题，减小方
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